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第315章 会「思考」的人工
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第315章 会「思考」的人工智障

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    第315章会「思考」的人工智障
    观阑,橙子小镇,5号「橙瓣」大楼。
    这栋楼在过去大半年里,成了橙子系最神秘,也是最「与世隔绝」的角落。
    出入口,由身穿便装、眼神锐利的安保人员24小时值守,所有进出物品需检查,对外通讯需在指定区域进行,并有专人旁听。
    它不像办公楼,更像一座技术堡垒。
    楼内,景象「艰苦」而火热。
    负责「灵眸」3D识别算法的王藤团队,率先完成了他们的初版算法包。
    这群「快枪手」只用了两个月,就搞定了基础框架和核心验证。
    但他们没休息,直接转身就冲进了隔壁谷智鑫团队的战场,化身最勤奋的「码农」,协助攻坚更庞大、更抽象的「心智核心引擎」。
    于是,近五十号人,在这栋楼里开启了长达大半年的封闭生活。
    行军床、睡袋成了工位旁的标配。
    垃圾桶里,永远堆著一大堆茶渣和各种烟头,甚至靠近5号楼,都能闻到有隐约散不开的烟味。
    要不是有保洁阿姨每天打扫,这里都快变成猪窝了。
    至于食堂阿姨,每天变著花样送来的三餐和夜宵,成了大家为数不多的放松时刻。
    甚至在他们看不见的地方,也有一支专职监控他们健康的医疗团队,全天候保持24小时处于待命状态。
    为了放松一下,大家也是花样百出了。
    有人把盆栽搬进了会议室,说需要点「生气」,也有人在休息区,搭了个迷你篮球架,压力大时就投几个篮。
    最必不可少的,当然是这些大男孩们的最爱—Swltch和PS5,打造沉浸式娱乐体验,避免呆在封闭环境的枯燥感。
    王藤和谷智鑫的办公室,更是成了「不夜城」,一亮到天明。
    这里的白板上写满了,不断被推翻又重建的架构图和算法公式。
    空气中弥漫著咖啡味、汗水酸味,以及一种近乎偏执的专注。
    他们经历了无数次算法跑不通的深夜,为了一个语义歧义,争吵得面红耳赤的下午。
    也分享了几个顶礼膜拜的姿势,机魂大悦,某个模块突然顺畅运行时的击掌欢呼。
    这大半年,他们头发长了,眼圈黑了,但眼睛里的光,却越来越亮。
    吃喝拉撒睡全在这里,生活简单到只剩下代码、讨论和下一个待解决的问题。
    外界的时间仿佛停滞,只有项目进度,在艰难却坚定地爬升。
    终于,在六月一个闷热却清新的凌晨,当第一缕月光透过窗帘缝隙,照进堆满稿纸和测试设备的会议室时,一声近乎嘶哑的欢呼,像引信般点燃了整层楼!
    「通了!最后一次回归测试通过!」
    「条件反射链全部闭合!响应时间达标!」
    「MindCore—1级引擎,自检完成!状态:就绪!」
    疲惫不堪的工程师们,从各自的位置上跳起来,相互拥抱、捶打肩膀,有人甚至红了眼眶。
    稍显单薄的谷智鑫扶了扶,快要滑下鼻梁的眼镜,看著主屏幕上跳动的「READY」绿色标志,长长地、长长地舒了一口气。
    他手微微颤抖地拿起了,桌上那张只印著一个电话号码的便签纸。
    那是当初陈默留给他的私人号码。
    深城湾一号,顶层公寓。
    凌晨三点半,手机铃声顽强地撕破了卧室的宁静。
    陈默迷迷糊糊地摸到手机,看到屏幕上显示的是一个陌生、却又隐隐有些印象的号码,睡意顿时醒了大半。
    「喂?」
    「陈...陈总!我是谷智鑫!」电话那头的声音,激动得有些变调。
    背景是隐约的嘈杂欢呼声。
    「陈总!成了!
    MindCore—1级,条件反射引擎,我们做出来了!
    核心引擎也跑通了!」
    陈默瞬间从床上坐起,残存的睡意一扫而空:「好!我马上到!」
    他挂断电话,立刻拨通了小郑的号码。
    「小郑,备车,去橙瓣5号楼,现在,要快!」
    不到二十分钟,陈默的车已经驶入尚在晨曦中的橙子小镇,直奔5号楼。
    谷智鑫、王藤和几个核心骨干,已经等在楼下,个个眼睛发红,头发蓬乱,但脸上都洋溢著,无法抑制的兴奋。
    没有多余的寒暄,陈默径直走向临时充作演示间的会议室,一股浓重的烟味正弥漫在室内。
    橙宝那套「熬夜加班、烟茶不离嘴」的文化,传承于鑫山,早已深入骨髓,甚至这些「新生代」也被带歪了,简直没救。
    陈默抬手将新风系统,调至最大档位,这才示意对方开始演示。
    一台连接著测试伺服器的电脑屏幕,已经亮起,一个极其简洁的命令行界面在闪烁。
    「陈总,这就是心智」的初版。」谷智鑫的声音还有些沙哑。
    「目前只有最基础的文本交互接口!
    您...可以随便问它点问题,测试一下它的条件反射」!」
    陈默坐下,想了想,在光标后键入。
    「你好!」
    屏幕几乎瞬间响应:「你好!我是MindCore初号机,当前处于基础反射模式!」
    反应很快!
    陈默继续:「今天天气怎么样?」
    MindCore:「根据预载的基础地理与气候模型推断...
    您所在的区域默认深城,在六月,有70%的概率天气晴朗炎热,30%的概率有短时阵雨建议携带雨具、防晒喷雾!」
    回答流畅,但显然是基于简单规测和概率的「捏合编造」,并无合理的逻辑。
    陈默挑眉,换了个问题:「讲个笑话!」
    MindCore:「为什么程式设计师总是分不清万圣节和圣诞节?因为Oct31=Dec
    25。」
    好小众的笑话,但旁边有码农真笑了。
    陈默不由得莞尔,真是些大男孩啊!
    他开始尝试更刁钻的角度:「我饿了,但不想吃普通的食物!」
    MindCore:「检测到「饿「与「不想吃普通食物「。
    正在匹配解决方案..
    方案A:尝试一种新口味的爆珠烟(库存单记录:薄荷味剩余3条)。
    方案B:启动食物联想」协议:根据您过往对话中提及频率,您可能对分子料理」或可食用昆虫蛋白」感兴趣。
    请注意,后者需额外风险评估!」
    开始出现基于简单关联和预设「协议」的推导,虽然荒谬,但逻辑链条清晰。
    陈默忍住笑,给出一个模糊指令:「帮我安排一下明天的工作。」
    MindCore:「指令安排工作」需接入日历、邮件及任务管理系统。
    当前未检测到相关系统接口。
    反射库匹配:建议您手动列出待办事项,或授权我访问相关数据源!」
    知道自己的局限,并提出了基于条件的建议。
    一番测试下来,陈默心里有谱了。
    它确实像个初生的婴儿,或者更准确地说,像一个拥有庞杂,但僵化反射弧的「超级鹦鹉」。
    它能瞬间匹配大量预置模式,并给出响应,速度极快,甚至能进行一些非常浅层的逻辑拼接。
    但它没有常识,没有真正的理解,它的「思考」,完全是模式映射和条件触发。
    问它超出预置模式的问题,它要么给出基于错误关联的荒谬答案,要么直接承认不知道,并请求更多信息或接入更多「反射协议」。
    「怎么样,陈总?老谷干得还不错吧!」
    王藤在旁边搓著手,有些嘿嘿的傻笑著。
    陈默笑著看了王藤一眼,而后站起身,拍了拍略显「单薄」谷智鑫的肩膀。
    「干得漂亮!它现在...嗯,虽然是个很努力的智障」,但我相信它会越来越好的1
    」
    大家愣了一下,随即哄堂大笑,笑声里是释然和自豪。
    他们知道,这看似「智障」的背后,是那个庞大而精密的「条件反射引擎」在稳定运行。
    这是从0到1,最艰难的一步。
    谷智鑫笑著解释。
    「陈总说得对。
    现在只是引擎本体完成了,相当于造好了大脑的脑干」和最基本的神经反射通路。
    它还没有加载知识库」(海量数据训练后的模型权重),也没有连接感官」(设备感知库、实时数据接口)。
    所以它,只能依靠我们预先写入的有限规则、极其基础的本能反射,来回答问题。
    属于是有问必答,但答案的质量...就取决于问题撞上了哪条反射弧。」
    陈默点点头,他接受过系统知识的灌顶,理解这个阶段。
    他问出了最关键的问题:「那么,谷博士..
    以现在这个引擎为基础,要把它变成,能在我们橙子5s上运行、比现在市面所有语音助手,都明显好用的智能助手,我们还需要做什么?
    大概要多少投入,多长时间?」
    谷智鑫显然早有准备,他调出一份简要的清单。
    「陈总,核心分几大块:
    第一,模型轻量化与端侧部署。
    要把引擎和必要的知识模型,压缩到能在手机晶片上流畅运行。
    这需要专门的算法优化团队,以及大量算力进行压缩、量化、蒸馏,目标是体积控制在200MB内,响应速度低于800毫秒。
    第二,应用开发与系统集成。
    包括开发语音唤醒、语音识别与合成(ASR/TTS)、自然语言理解(NLU)接口、对话管理系统,还要深度对接手机的系统服务(日历、通讯录等)。
    第三,海量数据训练与知识库构建。
    这是让心智」真正有料」的关键,需要收集、清洗、标注海量的对话、百科、服务数据来训练它。
    第四,全面的测试、优化、安全合规。」
    他顿了顿,给出一个初步估算。
    「如果追求一个功能完整、体验流畅、明显超越现有水平的旗舰级智能助手。
    按照现在的技术条件、市场人力成本,组建一个80—120人的顶尖团队,全流程投入,周期大约还需要3—6个月,总成本..
    大概在1500万到4500万之间,具体取决于我们自研的程度,以及功能复杂度。」
    「4500万?」
    陈默下意识重复了一遍,心里对比了一下刚刚决定要投至少数亿,甚至十亿级别的半导体团队。
    忽然觉得...
    AI,好像也没那么烧钱嘛?
    谷智鑫一看陈默的表情,立刻明白老板可能低估了后续的投入,赶紧补充。
    「陈总,这4500万,是开发一个智能语音助手应用」的成本!
    它只是心智核心」这个大脑控制嘴巴」说话、并调用一些简单手机功能的一个出口、一个埠应用!」
    他的语气严肃起来:「真正烧钱的,是陪养和升级大脑」本身!
    比如我们接下来,想攻关的MindCore—2级语境理解模块」。
    那需要天量的标注数据(成本无上限)和庞大的算力(需要采购或租赁昂贵的GPU伺服器集群,俗称算力卡」,同样是成本无上限)来进行训练。
    那才是真正的吞金兽」,起步投入可能就是以亿为单位,而且持续不断。
    这4500万,只是给初生的大脑装上一个能用的玩具喇叭」而已。
    陈默听完,彻底明白了。
    这就好比,造出了一个潜力无限的火箭发动机(心智核心)。
    现在花几千万,给它造个能飞起来的实验性小火箭(智能助手),固然不错。
    但要让它变成,能载人登月的重型火箭(强人工智慧),后面需要的燃料(数据)和发射场(算力)才是天文数字。
    「明白了!」
    陈默点点头,思路迅速清晰。
    这个「吞金兽」橙子科技自己养,短期倒是可以,但长期看,财务压力和战略聚焦,都会有问题。
    必须为它找一个更合适、更能发挥其价值、也更能承担其成本的「家」。
    他脑子里,快速过了一遍橙子系的几大板块。
    远橙:搞电池的,不搭。
    橙科:精密制造,不搭。
    智橙:利润太薄,养不起。
    橙家:体量太小,撑不住。
    最后,目标锁定在橙宝。
    它营收体量够大,利润尚可,而且其业务本质—移动端流量入口、应用分发、线上支付、正在拓展的本地生活服务,都与AI有著天然的契合点。
    AI助手,可以成为橙宝整合服务、提升用尸体验、构建竞争壁垒的终极武器。
    更重要的是,陈默想到了潜在的危机。
    乐士的「生态化反」,虽然现在看起来不显眼,但万一贾会计真的搞出点动静,对小麦这类网际网路手机厂商,可能冲击最大。
    这会倒逼所有终端厂商,疯狂加强自己的应用生态和用户入口。
    到时候,橙宝赖以生存的应用商店和GG分发平台,将面临来自手机厂商自建体系的直接冲击。
    哪怕橙宝让出一些股份,也很难完全绑定这些手机厂商。
    必须未雨绸缪,让橙宝在价值高点时,逐步优化资产结构,同时押注未来。
    把「心智」AI这个未来核心,交给橙宝去养,再适时将应用商店等「传统优质资产」进行资本运作。
    比如...找冤大头白度接盘!
    要知道,越是得不到,对方越是对「应用宝」垂涎三尺到时候,既能避开手机厂商自建生态的风险,又能为橙宝换点家底养AI,简直是一箭双雕。
    思路既定,陈默心中大定。
    他转向眼前这群熬了大半年、眼巴巴看著他的工程师们,脸上露出笑容。
    「这大半年,辛苦大家了!」
    陈默提高声音:「我宣布,项目核心负责人谷智鑫、王藤,每人奖励50万元!团队其他所有成员,每人奖励30万元!奖金随本月工资发放!」
    没错!这笔奖金橙子科技发,因为...「心智核心引擎」的专利是属于橙子的。
    可怜的橙宝不仅要卖肉「接盘」,之后还得定期交「橙子税」,谁说「冤大头」才有白度一个来著。
    会议室里安静了一秒,随即爆发出更大的、近乎疯狂的欢呼和掌声!
    这些大多二三十岁的年轻人,很多是第一次参与如此高强度的封闭开发,这不仅仅是奖金,更是对他们付出和成果的最高认可。
    有人已经开始算这笔钱,能不能在深城付个首付了..
    结果自然是...不能!!!
    倒是有人务实一些,计划著带家人出去好好旅游一趟,疲惫的脸上此刻满是兴奋的红光。
    一个当前橙子系搞研发的事实是:在科技研发过程中,人力成本往往占总成本的60%
    以上。
    陈默这一挥手,近1500万的真金白银就撒了出去,但这笔钱,他花得毫不犹豫。
    人才和他们的创造力,才是科技公司最宝贵的资产,也是最值得投资的未来。
    看著眼前欢腾的场景,陈默笑著对谷智鑫和王藤低语。
    「接下来,给你们放一周假,不要嫌少,项目实在是离不开你们,好好休息。
    然后,准备一份更详细的、针对智能语音助手应用」的开发方案和预算。
    我们一起开个会,决定这个大脑」,该搬到哪个新家去了。」
    谷智鑫和王藤相视一笑,郑重地重重点头。
    他们心里清楚,心智的初版已然获得陈总的认可,接下来,便是它真正登上舞台、发出振聋发聩之声的时刻。
    2014年正是AI深度学习元年——第三代AI,诸如GAN横空出世,Transformer的雏形亦已出现。
    人工智慧正从第二代AI「规则驱动」的旧时代,大步迈向第三代「数据驱动」的新纪元。
    心智AI属于第二代AI技术范畴,此刻推出一款纯规则引擎系统,照理说无异于技术倒退。
    但...心智AI能靠著反射链,模拟出第四代AI的「思考」,即使它没有逻辑,但仅凭这一点,便足以打破所有技术桎梏。
    用第二代AI的硬体成本,造出了第四代AI(强人工智慧,应用如L3智驾)才拥有的思考能力,还要什么自行车。
    至于逻辑性,等MindCore—2级技术的语境理解模块弄好,再说吧!
    简单点来说,心智AI不走寻常路,用著二代AI的硬体成本,却能干一部分四代AI的活!
    至少目前会「伪思考」的AI,就只有心智AI一个。
    当「反射链」足够多的时候,这个「伪」也未必不能去掉。
    可以预见在未来第四代AI(强人工智慧)竞赛中,心智AI的硬体成本肯定比别家低很多。
    而谷智鑫与王藤二人,正是这心智AI的缔造者。
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