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大会还没结束，天问体验区的测试视频已经传遍了各个平台。
第一批视频大多来自现场记者。
他们没有精修，也没有配乐，画面晃动得厉害，现场嘈杂声更是从头响到尾。
偏偏正是这种粗糙，让不少网友愿意相信视频没有提前处理。
热度最高的一条视频，拍的是那道「林黛玉倒拔垂杨柳」。
天问一本正经地编完故事，现场笑成一片。视频上传不到半小时，播放量便突破三百万。
评论区迅速失控。
【记住本站域名台湾小说网书库多，???α?.?σ?超全】
【林妹妹忙着拔树，鲁智深已经开始写葬花词了。】
【贾宝玉还在旁边拍手，他是真不怕林妹妹顺手拔他。】
【虽然答案错得离谱，但它居然真能围绕问题编出完整故事。】
【这不是搜寻引擎，搜寻引擎可没这么会胡说八道。】
紧接着，又有人上传了自己在现场的完整测试。
提问者先让天问写一份辞职信，理由是老板天天让他加班，却不愿意给加班费。
天问很快给出了正式版本，措辞客气，内容完整。
提问者接着输入：「老板脾气不好，请写得委婉一些，不能让他发现我在骂他。」
天问重新生成了一份。
「感谢公司长期以来对员工抗压能力的培养。在您的管理下，我逐渐认识到，个人时间并不是每个人都能拥有的宝贵资源。」
现场安静两秒，随后传来大片笑声。
视频评论区同样热闹。
【这哪里委婉了，老板看完能把门焊死。】
【建议回响开放付费版本，我愿意花钱让它替我跟主管说话。】
【有没有可能，老板也会买一个，让天问替他回覆你？】
【完了，以后员工和老板都不用见面，两个天问自己吵。】
另一段测试视频更加专业。
一名财务从业者输入了三十多行虚构帐目，让天问找出其中存在的问题。
天问花了十几秒，指出报销金额重复丶采购单价异常，还发现其中两张发票的日期早于合同签署时间。
不过，它把一笔正常的设备折旧也判定成了错误。
提问者当场追加问题，要求解释折旧计算方式。
天问重新梳理数据后，承认上一条判断有误，并给出修正结果。
这段视频让讨论方向发生了变化。
【它居然会承认错误？】
【先别吹，财务问题错一处都可能出大事，目前只能辅助，不能直接使用。】
【没人说现在就让它当财务总监。十五亿参数的早期版本，能看懂帐目已经很吓人了。】
【我更关心它为什么懂合同日期和发票日期的关系。】
【九天实验室到底给它喂了多少资料？】
现场还有人测试古文翻译丶邮件润色丶商品标题生成丶简单代码纠错。
其中一名学生输入了一段语病很多的社团申请书。
天问不仅修改了语句，还主动删除了三段重复内容，将两千多字压缩到八百字。
学生随后要求保留原本的口吻，不要写得过于正式。
第二版很快生成，甚至保留了两处年轻人常用的口语表达。
这条视频被大量高校帐号转发。
【学生会宣传部连夜申请封禁天问。】
【以后写活动总结终于不用凑字数了。】
到了晚上八点，相关视频的累计播放量已经过亿。
引力热搜榜上，前十名被天问占了四个。
【天问大语言模型】
【机器也会写故事】
【回响十五亿参数模型开放测试】
【程式设计师现场考天问】
回音平台上，大量数码博主开始逐帧分析现场视频。
有人统计了天问的响应时间。
普通文字任务通常在三到六秒内开始输出，涉及长文本分析时，等待时间会增加到十秒以上。
也有人发现，十台体验设备同时工作后，生成速度出现过明显下降。
这些细节反而增加了可信度。
如果只是提前录制好的展示程序，不该出现算力占用升高丶回答质量波动和上下文遗忘等问题。
一名参加大会的硬核科普博主，在引力社区上传了一张现场测试的对话截图。
截图里，他没有让天问长篇大论，而是输入了一个简短却暗藏逻辑陷阱的纯文本问题。
「房间里有五个人。甲在看书，乙在下棋，丙在睡觉，丁在写字。请问戊在干什么？」
这是一个经典的隐性条件推理题。
传统的搜寻引擎遇到这种问题，只会抓取这几个动作的关键词，给出一堆毫不相干的网页连结。
但天问在停顿了四秒后，在屏幕上逐字给出了回复。
「戊在和乙下棋。因为下棋通常需要两个人进行，而甲丶丙丶丁都有明确的单人活动，所以戊是乙的对手。」
这名博主在截图上方配了一段评价：
「能力边界很明显，它现在还无法处理极其复杂的长文本嵌套，但对于这种简短的常识推理，它展现出了让人后背发凉的思考能力。它不仅读懂了字面意思，还补全了人类没有写出来的隐性条件。」
评论区没有因为问题简短而冷下来。
【终于看到正常的硬核评测了，前面那些全在写情书。】
【这才是最恐怖的，它知道下棋需要两个人，它具备了人类社会的常识！】
【现在就开始担心人类智力被取代是不是太早了？】
【不早，先担心自己的饭碗吧。】
然而，天问登上热搜不到一个小时，质疑内容也开始集中出现。
数十个帐号同时发布长文，标题几乎一个风格。
《所谓大语言模型，不过是一场精心准备的科技魔术》
《十五亿参数制造出来的资本神话》
《回响天问疑似后台真人回复，现场测试全是托》
文章提出了几项证据。
体验区只开放十台电脑，所有设备必须连接雅安伺服器，外界无法获得模型文件。展示现场也没有公开完整技术报告，更没有第三方机构进行独立验证。
还有文章声称，所谓生成内容只是大型模板库的组合，后台通过关键词匹配，再由人工进行快速修改。
一张模糊的后台机房照片也被转发出来。
照片里坐着几十名工作人员，标题写着「天问人工回答团队疑似曝光」。
水军很快涌入热门帖子。
【十台机器，几十个后台员工，一人盯一台都绰绰有余。】
【提前准备几百套脑筋急转弯答案，现场换几个关键词，有什么技术含量？】
【回响很会做营销，先是超充，现在又是人工智慧。】
【模型文件为什么不公开？不敢让第三方测试吧。】
【写几封信猜个谜语就叫思考，那自动回复客服也能叫科学家。】
争吵很快蔓延到各个平台。
支持者开始翻找不同角度的现场照片和文字记录。
有人上传排队全程，证明问题由体验者临时输入。还有记者公开自己的采访证件和原始拍摄文件，表示自己没有收到回响的测试脚本。
一名大学教师将现场提问的草稿照片发了出来。
他测试的是一道临时编写的国际贸易案例，其中故意放入互相矛盾的数字。
天问发现了数字冲突，并拒绝给出确定利润。
【这道题下午两点十三分才写在纸上，输入前没有交给任何工作人员。后台人工如何提前准备？】
质疑者立刻跟进。
【语音和键盘内容都能实时传到后台，人工回答根本不需要提前知道。】
【十秒内读完几百字，再写出完整分析，你去找几个这种人工给我看看。】
【回响给的钱多，招到高手有什么奇怪？】
【高手也得打字，屏幕上可是逐字生成。】
双方从技术吵到资本，又从资本吵到回响过去发布的产品。
天枢丶星闪丶天问被全部拉进争论。
有人说回响善于制造概念，也有人直接贴出天枢示范站的实测数据，反问此前的造假指控为什么没有一项站得住脚。
到了晚上十点，平台上的黑稿已经超过三百篇。
部分文章开始声称，天问只是海外开源项目换了中文界面。
可当网友追问具体是哪个项目丶论文作者是谁丶代码地址在哪时，发稿帐号却始终没有给出答案。
争论还在升温。
就在这时候，全球最大的预印本学术平台arXiv首页出现了一条新记录。
回响旗下九天实验室正式上传了最新的底层架构论文。
论文标题只有一句简单的英文。
《AttentionIsAllYouNeed》