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四千二百零一章 构建“会思考
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四千二百零一章 构建“会思考的试验场”

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    吴浩闻言,眼中闪过一丝亮光,显然周院士的问题正问到了他的心坎上。
    他微微前倾身体,看着周院士,语气中带着抑制不住的兴奋说道:“您问到了我们下一步的核心规划。
    其实在智能化升级方面,我们已经布局了好几年年,目前有三个方向正在推进,部分成果已经开始落地应用。”
    他抬手示意了一下,张小蕾立刻会意,操作着将大屏幕切换到智能化靶场的规划蓝图页面。
    吴浩指着屏幕上闪烁的光点,解释道:“第一个方向,就是您说的人工智能辅助测试方案生成。
    过去我们的测试方案大多依赖专家经验,比如一款新型电磁炮弹的测试,需要几位经验丰富的工程师花一周时间设计弹道参数、布设传感器矩阵。
    现在我们训练的AI系统,能根据武器性能参数、测试目标和环境条件,在30分钟内自动生成三套最优测试方案,包括弹药投放角度、传感器布点密度、数据采集频率等细节,而且方案的覆盖率比人工设计提升了27%。”
    “之前我们测试新型穿甲弹时做过对比,”吴浩顿了顿,然后举例道:“AI生成的方案不仅节省了两天准备时间,还捕捉到了一个人工方案遗漏的弹体高速旋转异常数据,这个数据后来帮助材料团队发现了合金锻造工艺的微小
    缺陷。
    目前这套系统已经在50%的常规测试中替代人工方案设计,专家只需要做最终审核。”
    讲完这些,吴浩扫视一圈众人,然后紧接着讲道:“这第二个方向是构建跨领域测试数据知识库。
    大家请看,这是我们过去十年积累的180TB测试数据,涵盖了从无人机航电系统到电磁炮储能模块的2300多个测试项目。
    我们用知识图谱技术对这些数据进行了关联标注,比如将电磁炮的膛压曲线与材料疲劳数据、环境温度变化进行多维度关联分析。”
    说着,他调出一个动态演示模型,然后继续讲道:“举个实际案例,去年我们在测试舰载电磁炮时,发现连续发射30发后储能效率会下降8%。
    传统分析方法需要逐个排查储能模块、冷却系统、控制软件等环节,至少要一周时间。
    但通过数据知识库的关联分析,系统在两小时内就定位到问题根源,是特定温度区间下,某个电容组件的老化速率与高频充放电产生的谐波存在耦合效应。
    而这个规律在三年前的地面测试数据中就有微弱体现,只是当时没引起注意。”
    “现在这套系统能自动识别测试数据中的异常模式,”
    吴浩继续补充道:“过去半年已经帮助我们提前预警了17次潜在的测试风险,避免了3次可能导致设备损坏的严重故障。
    下一步我们计划将国内其他靶场的公开数据也纳入进来,构建更完善的行业级知识图谱。
    最后,吴浩换了张PPT图片,然后指向屏幕上的无人化测试场景模拟讲道:“第三个方向是测试流程的全域无人化与虚实融合。
    我们在靶场部署了52台自主移动机器人,能自动完成靶标布设、传感器校准、弹体回收等工作,配合无人机群进行空中数据采集,整个测试过程可以实现90%的无人化操作。
    这不仅降低了人员在危险区域的暴露风险,还将测试间隔从过去的4小时缩短到1.5小时。”
    “当然了,相比于这些,更关键的其实是数字孪生技术的应用”
    他停顿了一下,扫了众人一眼,然后微笑着讲道:“我们为每个靶场都构建了高精度数字孪生体,能实时映射物理靶场的风速、温度、地形形变等环境参数。
    测试前在虚拟空间进行数千次仿真推演,优化测试路径;测试中虚实数据实时交互,比如将实弹飞行轨迹与虚拟仿真结果对比,即时修正模型参数。
    测试后通过数字孪生复现整个过程,甚至能模拟改变某个变量,比如增加湿度后的测试结果。
    这种虚实融合模式,让我们的测试效率提升了60%,弹药消耗成本降低了45%。”
    讲完这些,吴浩看向周院士,语气中带着诚恳而自信讲道:“我们的目标是未来五年,将靶场的智能化水平再提升一个层级,
    实现测试方案自动生成、过程无人干预、数据自主分析,结果智能解读的全链路闭环。
    到那时,科研人员只需要提出测试需求,系统就能给出最终的分析报告,让他们能把更多精力放在核心技术攻关而非测试流程本身。
    毕竟,在智能化时代,靶场不应该只是‘打靶的地方’,更应该成为‘会思考的试验场’。”
    周院士听完,指尖在桌面上轻轻叩击着,发出清脆的回响,目光在大屏幕上的数字孪生模型上停留了许久。
    然后他缓缓摘下老花镜,用指腹揉了揉眉心,再戴上时,眼中已盛着分明的赞许道:“会思考的试验场”,这个定位很精准。”
    他身体微微前倾,语气带着长者特有的郑重讲道:“你们这三个方向,恰好戳中了当前军工测试领域的三个痛点??经验依赖重、数据孤岛多、流程效率低。
    AI方案生成打破了‘老师傅带徒弟”的传统模式,知识图谱解决了跨领域数据不通的顽疾,而数字孪生更是实现了‘虚实共生”的测试新范式。”
    周院士抬眼看向吴浩,然后目光深邃道:“我搞了一辈子武器测试,最清楚数据的价值。
    过去我们常说‘一弹定乾坤,一发测试弹打出去,数据没抓全就是巨大浪费。
    你们用十年时间攒下180TB数据,又用知识图谱把这些数据“串”起来,这不仅是财富,更是突破技术瓶颈的钥匙。”
    他转向身边几位同行,语气带着感慨道:“就像刚才说的电磁炮储能效率问题,要是放在十年前,这种耦合效应可能要耗费几个团队半年时间才能发现。
    现在两小时就能定位,这就是智能化带来的代际优势。”
    张副总在一旁点头附和,手指在资料册上圈出“数字孪生”几个字:“我更看重这种模式的辐射效应。
    小吴刚才说测试效率提升60%,成本降低45%,这组数据放在全国范围内看,每年能为军工系统节省上百亿的测试成本。”
    他看向科工和科学院的诸位专家,语气恳切说道:“这种智能化靶场的建设,不该只停留在企业层面。
    我看可以考虑纳入国家重大科技基础设施规划,由政府牵头、企业主导,在西北、华南分区域布局几个国家级智能测试中心,既能避免重复建设,又能实现数据共享。
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